Menu РУ ServiceDesk Свяжитесь с нами

Аналитические результаты

Аналитические результаты, основанные на данных системы лояльности, служат для оценки успешности программы лояльности. Они позволяют контролировать не только покупательское поведение клиентов, то также сравнить их с общим поведением всех клиентов и анализировать структуру системы лояльности с точки зрения демографических показателей.

Сравнение основных бизнес-показателей между лояльными клиентами и анонимными клиентами позволяет торговцу оценить эффективность и производительность системы лояльности. Другие анализы, ориентированные на покупательские привычки, помогают раскрыть скрытые закономерности в покупательском поведении клиентов и, благодаря этому, в дальнейшем поощрять лояльность клиентов. С введенной системой лояльности клиентов торговец получает дополнительную информацию не только о составе средней корзины покупок, но и о постоянном развитии различных групп клиентов (частота покупок, тенденции в объеме закупок ...). Такая информация затем позволяет торговцу, например, посредством директ-маркетинга предлагать клиентам персонифицированное предложение товаров и услуг.

Анализ структуры системы лояльности в зависимости от возраста, пола, национальности и других показателей позволяет найти пробелы в системе лояльности, а также контролировать различия в покупательских привычках в каждой группе. Эти различия могут иметь значительное влияние, например, на долю реализованной маржи.

Для более детального анализа структуры системы лояльности клиентов используем два основных анализа - сегментацию и RFM анализ. В рамках сегментации, покупатели делятся на группы в зависимости от комбинации необходимых критериев, целый ряд которых используется в практике: случайный средний объем закупок, средняя цена артикула, среднее число продуктов в корзине, частота покупок. Сегментация клиентов подходит для проникновения в систему лояльности - будь то в плане доли отдельных групп клиентов на выручке, или с точки зрения ассортимента, который данный сегмент покупает больше всего. На основании результатов сегментации можно более точно определить промоакции – обратиться к определенной группе привилегированных клиентов, что в свою очередь повышает эффективность издержек, затраченных на рекламу промоакции. И наоборот, сочетанием нескольких критериев можем раскрыть так называемых «рекламных туристов» или «искателей рекламных мероприятий», которые экономические результаты портят.

RFM-анализ разделяет клиентов на основе трех критериев - время с момента последней покупки, частота покупки и общее или среднее значение покупки. Этот анализ позволяет выявить клиентов, которые должны быть в центре внимания, например, клиенты, которые часто делали крупные покупки, но прошло достаточно длительное время с момента их последнего визита.

Хотите получить больше информации? Договоритесь с нами о не обязывающей встрече

Мы готовы ответить на Ваши вопросы, касающиеся нашей компании, ее деятельности, предлагаемых решений и предоставить Вам максимум информации. Свяжитесь с нами! наши услуги здесь для Вас

Телефонный контакт: +380 98 078 66 04

Контактная форма

Вверх

© 2015 - 2020 Created by people in ARSY line